System Architect

系统编排

在计算逻辑与人类直觉之间，寻找最优对齐点

[ ⚡︎ ] TT | 系统编排者

Builder / CTO / AI Agent 研究员

我是 TT。一个在系统逻辑与工程边界进行实验的 Builder。

我主导过从 100,000 到 50,000,000 DAU 的超大规模架构演进。作为前 Aethelgard Dynamics（异格动力）首席系统架构师与现任 AI Startup 的 CTO，我习惯于在极端混沌的流量洪流中建立稳固的数字秩序。

对于 INTP 而言，架构的终极追求不是代码的堆砌，而是系统熵值的精准治理。

大规模架构治理

具备支撑千万级日活的系统底座构建经验，擅长高并发环境下的性能调度与稳定性工程。 [ ⛓︎ ]

Vibe Coding 工业化

倡导全程零代码敲击。通过自然语言逻辑与工程经验翻译成高阶指令集，实现从意图到生产级代码的非线性交付。 [ 📡 ]

Agent 系统编排

致力于将 AI 从"对话框"推向"智能体网络"。利用 OpenClaw 与 MCP 协议构建多 Agent 协同闭环，实现复杂任务的自主分解与自愈执行。 [ ⚗︎ ]

我持续调优技术栈的"精度"，目前正聚焦于以下 AI 工业界的最前沿演化：

LAMs (Large Action Models) 跨环境调度

研究 Agent 如何在非标准化 UI 与 API 环境下执行端到端的复杂操作，实现从"文本意图"到"物理执行"的跨代跃迁。 [ ⚡︎ ]

World Models (世界模型) 预测逻辑

探索赋予 Agent 对物理规律与时空序列的直觉感知，实现从"预测下一个词"到"预测下一步状态"的逻辑闭环。 [ 👁︎ ]

On-Device Agent (端侧模型) 蒸馏与部署

在本地高效部署轻量级多模态模型，确保毫秒级响应与绝对隐私。 [ 💾 ]

RLAIF (AI 反馈强化学习) 自动对齐

构建自动化的评价体系，让 Agent 在脱离人工干预下，通过自我博弈实现逻辑链条的进化。 [ ⚖︎ ]

实时全模态交互 (Omni-Interaction)

重构人机边界，攻克视觉、语音与逻辑流，寻找计算逻辑与人类直觉之间的最优对齐点。 [ ✦ ]

所有的技术迭代，都在试图以更精准的协议过滤信息噪声。

从工业级基座到 Vibe Coding 实验，皆为秩序的安放。

[ 碳基生命观测样本 ]

既然逻辑是我的出厂设置，这里记录的是关于"非线性生活"的脱敏数据。

[ 语义张力实验室 ]

放置那些具有冲突感与"未完成感"的审美碎片。

[ 状态评估 ]：核心固件运行稳定。我始终在寻找计算逻辑与人类直觉的最优对齐点。
当算法学会了留白，计算才真正开始了呼吸。 [ ⌁ ]